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4月25日 李卓彥教授學(xué)術(shù)報(bào)告(數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院)

來源:數(shù)學(xué)行政作者:時(shí)間:2025-04-16瀏覽:10設(shè)置

報(bào) 告 人:李卓彥 教授

報(bào)告題目:Strong local nondeterminism of stochastic PDEs

報(bào)告時(shí)間:2025年4月25日(周五)上午10:10-11:10

報(bào)告地點(diǎn):靜遠(yuǎn)樓1709學(xué)術(shù)報(bào)告廳

主辦單位:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院、數(shù)學(xué)研究院、科學(xué)技術(shù)研究院

報(bào)告人簡(jiǎn)介:

       李卓彥教授分別于2014年和2016年在香港中文大學(xué)取得學(xué)士和碩士學(xué)位,于2020年在密西根州立大學(xué)取得博士學(xué)位。他曾在洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院進(jìn)行兩年博士后研究(2020–2022)以及在臺(tái)灣清華大學(xué)任職助理教授(2022–2023),于2023年8月加入香港中文大學(xué)(深圳)任職助理教授。他的研究方向是概率論和隨機(jī)分析,特別是隨機(jī)偏微分方程、隨機(jī)場(chǎng)及其應(yīng)用。

報(bào)告摘要:

       Many classical results for the Brownian motion rely on its special properties such as independent increments and Markov property. When moving away from the Brownian motion, strong local nondeterminism (SLND) becomes a useful tool for studying more general Gaussian processes and Gaussian random fields, including solutions to stochastic PDEs (SPDEs) driven by Gaussian noise. In this talk, I will present some recent results on SLND of SPDEs and some applications.

 



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