報 告 人：吉根林

報告題目：監(jiān)控視頻異常檢測技術研究進展

報告時間：2025年5月15日（星期四）下午16:30

報告地點：9#-906

主辦單位：智慧教育學院（計算機科學與技術學院）、科學技術研究院

報告人簡介：吉根林，博士，教授，博士生導師，現(xiàn)任南京師范大學計算機與電子信息學院/人工智能學院教授委員會主任；教育部計算機課程教學指導委員會委員、教育部教育教學審核評估專家；江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人；全國高等師范院校計算機教育研究會副理事長；中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員、計算機教育專委會委員，江蘇省計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會主任；承擔國家和省部級科研項目10多項；擔任《數(shù)據(jù)結構》國家一流本科課程負責人；獲得江蘇省科學技術獎和江蘇省教學成果獎、江蘇省計算機杰出教育獎；發(fā)表學術論文150多篇，主編教材11部。2009-2022年任南京師范大學計算機學院/人工智能學院院長。

報告摘要：視頻異常檢測在人工智能領域備受關注，涉及概率統(tǒng)計、機器學習和深度學習等方法。本報告簡要介紹我們課題組的相關研究成果和其他前沿科研工作，聚焦基于深度學習的視頻異常檢測方法，探討該領域的背景、挑戰(zhàn)與解決方案，對基于深度學習的視頻異常檢測方法進行分類，總結各類方法的網絡模型選擇，分析對比各種方法，并介紹我們提出的幾種異常檢測算法。