報(bào) 告 人：白中治 研究員

報(bào)告題目：Randomized Kaczmarz Iteration Methods:Algorithmic Extensions and Convergence Theory.Part II: The Coordinate-Descent-Type Methods

報(bào)告時(shí)間：2023年10月13日（周五）下午15:00

報(bào)告地點(diǎn)：靜遠(yuǎn)樓204學(xué)術(shù)報(bào)告廳

主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院、數(shù)學(xué)研究院、科學(xué)技術(shù)研究院

報(bào)告人簡介：

        白中治,中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、博士生導(dǎo)師,俄羅斯南部聯(lián)邦大學(xué)榮譽(yù)博士。曾獲得國家杰出青年科學(xué)基金、馮康科學(xué)計(jì)算獎(jiǎng)和國務(wù)院政府特殊津貼等，并入選國家級(jí)“新世紀(jì)百千萬人才工程計(jì)劃” 和中國科學(xué)院百人計(jì)劃(D 類)。他曾多次應(yīng)邀在重要國際會(huì)議上做主旨邀請(qǐng)報(bào)告；多次擔(dān)任重要國際會(huì)議的共同主席，及組織委員會(huì)或科學(xué)委員會(huì)成員；也曾擔(dān)任至少十五種國際國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物的編委。白中治研究員的主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)值代數(shù)、數(shù)值優(yōu)化、并行計(jì)算和微分方程數(shù)值解等；他為線性與非線性代數(shù)方程組、代數(shù) Riccati 方程、代數(shù)特征值問題、離散互補(bǔ)問題、離散整數(shù)及分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值求解設(shè)計(jì)了高效的串行和并行迭代方法，并建立了系統(tǒng)深刻的收斂性理論。白中治研究員連續(xù)多次在愛思唯爾中國高被引學(xué)者榜單中名列前茅，并于 2016、2017、2018、2019 和 2020 年連續(xù)五次躋身于湯森路透 ISI Web of Science 全球高被引科學(xué)家行列。特別，他在 2003 年與美國科學(xué)院、工程院和藝術(shù)科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授 Gene H. Golub 等所提出的 HSS 迭代方法被公認(rèn)為是矩陣計(jì)算的里程碑，也是線性代數(shù)方程組迭代方法研究領(lǐng)域近二十年來最重要的進(jìn)展之一。

報(bào)告摘要：

       We review and compare several representative and effective randomized coordinate-descent-type methods, and their modifications and extensions, for solving the large, sparse, consistent or inconsistent systems of linear equations.We also anatomize, extract, and purify the asymptotic convergence theories of these iteration methods, and discuss,analyze, and summarize their advantages and disadvantages from the viewpoints of both theory and computations.