報(bào) 告 人：項(xiàng)林英
報(bào)告題目：Moment-based analysis of pinning synchronization in complex networks
報(bào)告時(shí)間：2023年10月26日（周四）上午08:30
報(bào)告地點(diǎn)：靜遠(yuǎn)樓908
主辦單位：智慧教育學(xué)院（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院） 、科學(xué)技術(shù)研究院
報(bào)告人簡介：
項(xiàng)林英，天津工業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、IEEE Senior Member。2008年獲得南開大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)博士學(xué)位，2008年11月至2010年10月在香港城市大學(xué)從事博士后研究工作(合作導(dǎo)師為陳關(guān)榮教授、祝建華教授)，2017年7月至2018年7月在美國加州大學(xué)河濱分校訪問(合作導(dǎo)師為任偉教授)，曾任職于廈門大學(xué)、東北大學(xué)(秦皇島分校)。主要研究方向?yàn)?span>“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可控性”、“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步控制與優(yōu)化”、“集群智能與協(xié)同控制”。目前已在IEEE Circuits and Systems Magazine、IEEE Transactions on Circuits and Systems-I、IEEE Transactions on Control of Network Systems、IEEE Transactions on Cybernetics等國際權(quán)威期刊及會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，其中SCI收錄論文40余篇；以第一發(fā)明人授權(quán)/公開國家發(fā)明專利12項(xiàng)；主持包括國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、青年基金項(xiàng)目等國家級、省部級項(xiàng)目10余項(xiàng)；曾獲河北省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、福建省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文指導(dǎo)教師，入選河北省“三三三人才工程”。擔(dān)任中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)委員、中國指揮與控制學(xué)會(huì)集群智能與協(xié)同控制專委會(huì)委員、TCCT女學(xué)者工作組委員、TCCT多自主體控制學(xué)組委員等。
報(bào)告摘要：
In this talk, pinning synchronization of complex networks is investigated from a moment-based analysis approach. The analytical expressions for the first three expected moments of the coupling and control matrix for an ER random graph, a Chung-Lu random network, and an NW small-world network are derived, respectively. The shape of the eigenvalue distribution of the coupling and control matrix can be estimated based on the obtained expected moments and thus used to predict pinning synchronization in the network. It is shown that the expected moments are associated with the local structural properties of the network and the control mechanism. This allows us to bound the smallest and largest eigenvalues of the spectral distribution without computing the Laplacian eigenvalues of a large-scale network. Numerical simulations of the above three representative networks composing of chaotic systems, respectively, are shown for illustration and verification.