報(bào) 告 人：黃忠億 教授 

報(bào)告題目：Variational Principle Based Method for Image Processing

報(bào)告時(shí)間：2023年11月23日（周四）下午4:00

報(bào)告地點(diǎn)：靜遠(yuǎn)樓204學(xué)術(shù)報(bào)告廳

主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院、數(shù)學(xué)研究院、科學(xué)技術(shù)研究院 

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

      黃忠億，清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師，一直從事計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算方面的研究，在多尺度數(shù)學(xué)物理問題的建模、分析和數(shù)值模擬及其應(yīng)用方面的應(yīng)用取得了一系列重要?jiǎng)?chuàng)新性成果。2020年獲國(guó)家杰出青年基金資助，2013年獲優(yōu)秀青年基金資助。 

報(bào)告摘要：

      In this talk, we focus on image restoration/segmentation/super-resolution, etc. We propose some new models for image segmentation/super-resolution. We then employ the tailored-finite-point method (TFPM), to solve the associated equation based on variational principle. Numerical experiments are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed models and its features.